Конкретное определение «продуктового чутья» (и как его развить)

Продуктовое чутье — это способность предсказывать, какие решения по продукту будут успешными, на основе закономерностей, выявленных в ходе экспериментов, а также умение определять, когда эти закономерности применимы, считает Таннер Колер из NNG.

Теперь искусственный интеллект может выполнять многие задачи, которые когда-то делали продуктовых разработчиков незаменимыми.

В результате на дизайнеров и инженеров оказывается все большее давление: от них требуется решать, что создавать, а не только как это создавать. Этот сдвиг привел к появлению термина «чувство продукта», но это понятие часто имеет расплывчатое определение, что скорее вносит путаницу, чем проясняет ситуацию.

Проблемы с существующими определениями и рекомендациями по продуктовому чутью

Самое цитируемое определение продуктового чутья принадлежит Джулсу Уолтеру в информационном бюллетене Lenny's за 2022 год:
«Продуктовое чутьё — это способность постоянно создавать продукты (или вносить изменения в существующие продукты), которые оказывают желаемое воздействие на пользователей. Продуктовое чутье опирается на (1) эмпатию, позволяющую выявить значимые потребности пользователей, и (2) креативность, позволяющую находить решения, которые эффективно удовлетворяют эти потребности».

К сожалению, в определении Джулс Уолтер кое-что упущено. Эмпатия и креативность крайне важны, но как распознать, измерить и развить эти качества?

Уолтер и многие другие, такие как Джеки Баваро, Джули Чжуо и Марти Каган, пытались дать советы по развитию продуктового чутья. Большинство из них сводятся к простому потреблению информации, связанной с продуктом, например:

• Деконструкция продуктов, которые вы используете, и их разбор (Уолтер; Баваро)
• Документирование целей продукта (Баваро)
• Междоменные аналогии («Убер для ___») (Баваро)
• Проведение структурированной критики продукта (Уолтер; Чжо)
• Учиться у людей, хорошо разбирающихся в продукте, изучая их рассуждения (Уолтер)
• Проведение конкурентного анализа и анализа рынка (Каган)
• Проявлять интерес к технологиям / изменениям в мире (Уолтер) и изучать отрасль и стимулирующие технологии (Каган)
• Наблюдать за реальными людьми, использующими продукты (Уолтер; Чжуо; Каган)
• Выяснение “причин” поведения и обратной связи (Zhuo)
• Чтение множества обзоров продукта (Bavaro)
• Изучение данных и аналитики вашего продукта (Cagan)
• Учиться на чужих успехах и неудачах (Баваро)

Это руководство полезно, но в нем предполагается, что сбор разрозненных данных каким-то образом позволит сформировать надежную интуицию, которая будет служить ориентиром при принятии решений о продукте. Я утверждаю, что сбора таких данных недостаточно для развития понимания продукта.

На чем строится понимание продукта

Я предлагаю следующее определение понимания продукта:
Понимание продукта — это способность распознавать, когда текущие проблемы соответствуют прошлым успехам или неудачам, и достоверно оценивать, как аналогичные решения повлияют на желаемые результаты.

Product Sense развивается в шесть этапов:

1. Понимание проблем
2. Выявление закономерностей
3. Оценка соответствия
4. Внедрение решений
5. Оценка результатов
6. Анализ и обучение

Продуктовое чутье требует от вас замыкания цикла экспериментов, при этом сохраняя остроту интуиции.

Такой подход к продуктовому чутью требует от экспертов в предметной области формирования собственного личного репертуара прошлого опыта, на который можно опираться. Недостаточно просто собрать разрозненные данные из разных источников. Чтобы развить настоящее продуктовое чутье, нужно замкнуть полный цикл экспериментов:

1. Столкнитесь с проблемами
2. Выберите решения
3. Оцените результаты
4. Проанализируйте итоги

Эксперты во многих областях развивают интуицию, которая помогает им принимать неизменно правильные решения в условиях быстро меняющейся среды с недостатком информации. Этот процесс хорошо изучен и обычно включает в себя:

1. Понимание текущей проблемы
2. Извлечение из памяти похожего опыта, чтобы найти вероятное решение
3. Оценка того, решит ли это решение текущую проблему
4. При необходимости изменение решения или поиск другого варианта

Например, пожарные, выезжающие на тушение горящих зданий, медсестры в отделении интенсивной терапии новорожденных, ухаживающие за уязвимыми младенцами, и гроссмейстеры, оценивающие возможные ходы, — все они опираются на богатый опыт, накопленный в результате прохождения полного цикла, описанного выше.

Это определение лучше, чем у Уолтера, потому что оно превращает понимание продукта из расплывчатой комбинации эмпатии и креативности в измеримый навык принятия решений. В нем указан механизм, лежащий в основе эффективного суждения о продукте: умение распознавать, когда текущая проблема похожа на прошлые успехи или неудачи, прогнозировать вероятные результаты и понимать, насколько достоверны эти сравнения. Благодаря этому понимание продукта становится более очевидным, его легче практиковать и совершенствовать.

Чувство продукта также означает понимание того, когда шаблоны неприменимы

Итак, если у вас есть опыт принятия решений и доведения их до конца, чтобы увидеть результат, значит ли это, что у вас хорошо развито чувство продукта?

Согласно нашему определению, люди с развитым чувством продукта должны знать, в каких случаях паттерн, основанный на опыте, сработает, а в каких — нет. Это и есть «чувство». Оно не является чем-то волшебным, не приходит само собой со временем и ограничено областью знаний человека.

Представьте себе начальника пожарной охраны, имеющего опыт тушения небольших возгораний в зданиях, который консультирует бригаду во время пожара в небоскребе, медсестру отделения интенсивной терапии новорожденных, ухаживающую за взрослым пациентом, или гроссмейстера, играющего в шашки. Применимы ли навыки, полученные в одной области, в другой?

Дэниел Канеман и Гэри Кляйн отмечают, что любая новая среда, в которой принимается решение, должна содержать достаточно знакомых подсказок, чтобы эксперт мог точно сопоставить усвоенные им закономерности с текущей ситуацией. Существует примерно три категории проблем:

1. Ситуации с высокой валидностью

Они отражают среду, в которой были изучены паттерны. Они кажутся очень знакомыми, и точное сопоставление паттернов не вызывает затруднений. Ситуации с высокой валидностью легко поддаются оценке экспертами по продукту (то есть людьми, которые чувствуют продукт).

Например, дизайнер, успешно улучшивший несколько последовательностей оформления заказа, может диагностировать и устранить аналогичную проблему без проведения масштабных исследований или генерации новых идей, при условии, что приоритеты и чувствительность пользователей сопоставимы.

2. Ситуации с низкой валидностью

Такие ситуации существенно отличаются от тех, в которых были изучены паттерны, или в них отсутствуют четкие подсказки и обратная связь о результате действия. Прошлый опыт все еще может помочь, но нет никакой гарантии, что первые пришедшие на ум подходы сработают.

Например, у дизайнера, работающего над продуктом с высокой степенью уникальности и длинной петлей обратной связи, мало примеров для подражания, даже при наличии большого опыта в проектировании. В этом контексте полагаться только на интуитивное восприятие продукта рискованно. Лучше подвергнуть сомнению свои предположения и собрать больше доказательств.

3. Непростые ситуации

Термин «непростая ситуация», введенный Робином Хогартом в 2001 году, относится к проблемам, которые похожи на те, что возникали раньше, но решения которых не подходят для текущей проблемы. В отличие от ситуаций с низкой валидностью, когда слабые подсказки хотя бы оставляют вас в состоянии неопределенности, непростые ситуации кажутся такими же, как ситуации с высокой валидностью. Это самая опасная категория, потому что в таких случаях опыт закрепляет неправильный паттерн поведения, одновременно повышая уверенность.

Например, продуктовая команда разрабатывает функцию, которая очень похожа на успешную функцию из другого их продукта. Предполагая, что тот же подход сработает, команда не проводит тщательных исследований и тестирования перед запуском. Но поскольку у новой аудитории другие потребности, функция оказывается неэффективной. То, что казалось очевидным, оказалось обманчивым.

Другими словами, те, кто хорошо разбирается в продукте, могут понять, когда полагаться на интуицию неразумно. Они не считают, что опыт, полученный в одном контексте, автоматически применим в другом — в этом и заключается фундаментальная опасность большинства существующих советов по продуктовому мышлению.

Как развить в себе чувство продукта?

Следующий очевидный вопрос: как развить в себе и способность принимать взвешенные решения, и умение понимать, когда на них можно положиться?

Самое важное, что вы можете сделать, — это участвовать во всех циклах разработки продукта:

1. Оцените исходную ситуацию (будь то исправление ошибки, проблема, с которой сталкиваются пользователи, запрос на добавление функции или требование заинтересованной стороны)
2. Разработайте наилучшее возможное решение
3. Внедрите решение
4. Оцените результаты своей работы
5. Подумайте, насколько успешными были ваши усилия

Чем больше элементов этого фундаментального цикла создания продукта отсутствует, тем хуже вы будете понимать, каким должен быть ваш будущий продукт. Вы будете похожи на пожарного, который регулярно заступает на первую половину смены, когда поступают первые вызовы, но никогда не остается, чтобы посмотреть, обрушилось ли здание. Такой пожарный может считать себя очень опытным, исходя из количества отработанных часов, но он совершенно не подходит на роль начальника пожарной охраны, потому что не знает результатов своей работы.

Сегодня многие разработчики продуктов работают именно так: они получают запросы, создают решения и двигаются дальше, не отслеживая результаты. Часто они полагаются на интуицию, потому что не проводят исследований. Или же они тратят время на исправление ошибок и обработку жалоб на продукты, в разработке и создании которых они не участвовали. Искусственный интеллект ускоряет этот процесс.

Эти разработчики добросовестно выполняют свою работу, но у них нет четкого понимания продукта. Они получают лишь половину того, что им нужно. Чтобы развить сильную интуицию, по возможности применяйте в своей работе следующие рекомендации:

• Оставайтесь на работе достаточно долго, чтобы увидеть результаты своего труда. Прежде чем менять отдел, проект или работу, спросите себя: можно ли еще чему-то научиться, завершив начатое?
• Задокументируйте логику принятия решений до того, как начнете анализировать результаты. Будьте конкретны в своих гипотезах. Какие количественные или качественные результаты вы ожидаете от своего выбора?
• Измеряйте реальные результаты, а не просто оценивайте свой успех по созданным результатам и поспешно переходите к следующему шагу.
• Проанализируйте:
— Насколько правильными оказались ваши решения?
— Что пошло не так?
— Почему, по вашему мнению, результаты оказались именно такими?
— Что вы могли бы сделать по-другому?
— На какой из ваших прошлых опытов больше всего похожа эта ситуация?

Заключение

Модные словечки приходят и уходят. В термине «чувство продукта» нет ничего плохого. Проблема в том, что люди верят, будто при малом объеме данных, постоянно растущей скорости работы и передаче все большего объема работы и принятия решений на аутсорсинг искусственному интеллекту у них может развиться «чувство» того, что нужно делать, без тщательного анализа.

Интуиция приходит со временем и многократным опытом принятия решений и оценки результатов в реальных продуктах. Если не соблюдать осторожность, искусственный интеллект может лишить вас возможности развивать чутье в отношении продуктов. Оставайтесь в игре, принимайте решения и смотрите на результаты. Именно это сделает вас ценным специалистом на долгие годы.

Автор: Таннер Колер из NNG
Перевод: AskUsers