Нерелевантные фильтры в категории каталога

В каталоге категории видны фильтры, которые не относятся к товарам в разделе. Пользователь видит параметры, которых нет в карточках, открывает пустые результаты и теряет ориентир. Интерфейс обещает выбор, но выбор обманчив. Возникает ощущение несоответствия и технической ошибки.

Такие фильтры занимают место и прячут важные параметры. На мобильных они вытесняют релевантные опции вниз, увеличивают количество скролла и касаний. Время на подбор растёт, когнитивная нагрузка повышается, мотивация падает.

Причина — глобальный набор фильтров без связи с таксономией и заполненностью атрибутов. В каталоге смешаны категории, источники данных дают неполные характеристики, названия параметров дублируются и противоречат друг другу. Из‑за этого система показывает лишнее и не скрывает пустые значения.

Поведение меняется: растёт доля отказов после фильтрации, увеличивается частота сбросов, появляются циклы переключений между подкатегориями. В аналитике виден рост нулевых выдач, падение CTR по товарам и сокращение времени до первой осмысленной карточки.

Покупатель ждёт простого и точного отбора по ключевым признакам категории. Когда интерфейс подменяет их нерелевантными фильтрами, доверие к каталогу снижается, а сценарий выбора ломается уже на первом шаге.

Когда критично и когда нет

Критично:

• Большие e-commerce каталоги с высокой вариативностью атрибутов: электроника, автозапчасти, стройматериалы, мебель, бытовая техника.
• B2B и закупки, где отбор по спецификациям обязателен.
• Категории с жёсткими критериями выбора: совместимость, размер, стандарт.
• Мобильный трафик, где место ограничено и цена ошибки выше.
• Посадка платного трафика на категории и листинги, когда первый экран решает исход.
• Низкая лояльность к бренду и высокая конкуренция: пользователь быстро уходит.

Не критично:

• Малые каталоги с 10–30 товарами в категории, где легче просмотреть всё.
• Витринные сайты с ручными подборками вместо глубокой фильтрации.
• Категории с одним-двумя ключевыми параметрами, видимыми без фильтров.
• Ситуации, когда основной сценарий — поиск по строке, а не фильтрация.
• Предзаказные или кастомные товары, где фильтры заменены конфигуратором.

Открытый вопрос для UX-исследования

Расскажите, по каким параметрам вы отбираете товар в этой категории, какие фильтры ожидаете увидеть вначале и какие из показанных кажутся лишними или вводящими в тупик? Почему?

Возможное решение проблемы

• Составить матрицу соответствия «категория × атрибут»: что релевантно, откуда данные, насколько заполнены.
• Показывать в категории только те фильтры, у которых заполнено достаточное число карточек; пустые значения скрывать.
• Нормализовать словари: объединить дубликаты, устранить конфликтующие названия, согласовать единицы измерения.
• Упорядочить фильтры по важности для категории: сначала ключевые параметры, затем второстепенные.
• Включить счётчики значений и отключать опции с нулевой выдачей, чтобы не вести в тупики.
• Развести фильтры по уровням: категория, подкатегория, бренд/серия; упростить набор на мобильных.
• Обеспечить корректную таксономию и правила наследования атрибутов между категориями.
• Настроить мониторинг: доля нулевых выдач, частота сбросов, время до первой карточки, CTR в листинге.
• Внедрить регламент наполнения атрибутов и контроль качества импорта данных.
• Протестировать на пользователях и постепенно раскатывать изменения по группам категорий.

Примеры гипотез для роста конверсии

• Если показывать в каждой категории только фильтры с достаточной заполненностью карточек, то конверсия в добавление в корзину может увеличиться за счёт того, что пользователи перестанут получать пустые результаты.
• Если переупорядочить фильтры по важности для категории на основе кликов и запросов, то конверсия в просмотр карточек может увеличиться за счёт того, что ключевые параметры окажутся в первом экране.
• Если скрыть опции с нулевым остатком и показывать счётчики рядом с каждым значением, то конверсия в применение фильтров может увеличиться за счёт того, что снизится число тупиковых сценариев.
• Если привести названия фильтров к терминам, которые используют пользователи, то конверсия в добавление в корзину может увеличиться за счёт того, что исчезнет семантическая путаница.
• Если добавить предустановленные подборки фильтров для типовых задач категории, то конверсия в переход на карточку может увеличиться за счёт того, что путь к нужным товарам станет короче.