В каталоге товаров время ожидания результатов фильтрации более пяти секунд

При работе с каталогом появляется пауза свыше пяти секунд между выбором фильтра и обновлением результатов. За это время внимание рассеивается: взгляд уходит на другие элементы, снижается ощущение контроля. Возникает сомнение, был ли принят выбор, не произошла ли ошибка.

В последовательных сценариях это особенно заметно. Человек уточняет цену, размер, наличие, бренд. Каждое действие запускает долгий пересчёт. Листинг дергается, счётчики обновляются с задержкой, скролл сбрасывается. Возникает желание отменить шаг или выйти из каталога.

Индикатор загрузки не компенсирует паузу. Спиннер крутится, но не объясняет, сколько ждать и зачем. Нельзя продолжить просмотр параллельно. Нет подсказки, что комбинация фильтров даёт ноль результатов, и ожидание бессмысленно.

На мобильных задержка усиливается сетью и слабым устройством. Экран блокируется, жесты не срабатывают, заметны подвисания. Сеанс воспринимается как медленный и ненадёжный. В результате снижается готовность завершать выбор, растёт доля отказов, участятся возвраты к поиску и переходы к конкурентам.

Когда критично и когда нет

Критично:

• Маркетплейсы, гипермаркеты, авто- и электро-каталоги с тысячами SKU и многими фасетами.
• Мобильный трафик в условиях нестабильной сети; первая сессия с платного трафика.
• Низкая лояльность к бренду, сильная конкуренция в выдаче, быстрые сравнения в соседних вкладках.
• Сценарии «быстрой покупки» и дефицита (распродажи, остатки, билеты, доставка сегодня).
• Реальное наличие меняется быстро, фильтры — ключевой инструмент поиска.

Не критично:

• Узкие бутики и каталоги до ~100–300 SKU, где фильтры почти не нужны.
• B2B с длинным циклом выбора и высокой ценой ошибки; пользователь терпелив и мотивирован.
• Премиальные бренды с высокой лояльностью и малым ассортиментом.
• Сайты, где сегментация идёт по разделам/поиску, а фильтр — второстепенный инструмент.
• Контентные проекты, где конверсия не зависит от мгновенного отклика фильтров.

Открытый вопрос для проверки

Как ведёт себя пользователь в период ожидания более 5 секунд: какие действия предпринимает, на каком шаге теряет намерение продолжать выбор и что подталкивает к уходу?

Возможное решение проблемы

• Замерить. Ввести SLO на отклик фильтра (например, P95 ≤ 1,5 сек), настроить трекинг: время запроса, TTFB, размер ответа, отмены, нулевые результаты, по устройству и сети.
• Упростить запрос. Убрать тяжёлые сортировки «на лету», сократить JOIN, добавить индексы. Вынести поиск и фасеты в специализированный движок (Elasticsearch/Solr). Считать агрегации заранее.
• Кэшировать. Прогрев популярных комбинаций, CDN/edge-cache для GET, stale-while-revalidate, отдельный кэш для подсчётов по фасетам.
• Легчать ответ. Возвращать только нужные поля, пагинировать, сжимать (GZIP/Brotli), HTTP/2/3, изображения по требованию, WebP/AVIF.
• Управлять фронтом. Дебаунс 300–500 мс, явная кнопка «Применить» для сложных фасетов, отмена предыдущего запроса при новом выборе. Не блокировать экран: скелетоны вместо спиннера, сохранить скролл.
• Делать ожидание предсказуемым. Показывать ожидаемое количество результатов рядом с фильтром до применения, подсвечивать нулевые комбинации. Прогресс-бар с понятными этапами.
• Поддерживать мобильные условия. Минимизировать JS, использовать Web Workers, загружать фильтры и данные по частям, уменьшать количество перерендеров.
• Навести порядок в фасетах. Удалить неиспользуемые, объединить дубликаты, поднять частые, скрыть редкие под «Ещё». Готовые пресеты для популярных сценариев.

Примеры гипотез для роста конверсии

Если показать прогноз количества товаров рядом с каждым фильтром до применения, то конверсия в добавление в корзину может увеличиться за счёт того, что выбор станет предсказуемым и точным.
Если кэшировать популярные комбинации фильтров и отдавать результат быстрее секунды, то конверсия в клик по товару может увеличиться за счёт мгновенной обратной связи.
Если не блокировать страницу и показывать скелетоны вместо спиннера, то конверсия в глубину просмотра листинга может увеличиться за счёт сохранения ритма и внимания.
Если отменять предыдущие запросы при смене фильтра и показывать явный прогресс, то конверсия в оформление заказа может увеличиться за счёт снижения ощущения «зависания» и потерь фокуса.