UX в эпоху персонализации

665
Команда AskUsers
Команда AskUsers
04 марта 2024
Содержание

Если вы слушали 180-ю эпизод The Big Web Show, вы услышали две ключевые темы: 1) персонализация теперь вплетена в большую часть наших цифровых технологий, и 2) дизайнерам необходимо гораздо активнее участвовать в их создании и внедрении. 

Заказать юзабилити-аудит сайта CTA-баннер.png

В моей предыдущей статье мы широко рассмотрели первую тему: практику сбора пользовательских данных для персонализации веб-контента, включая вознаграждения (этот сайт меня достает!) и риски (ужасно!). В этой статье мы более подробно рассмотрим новую роль UX-специалиста в разработке персонализации: от влияния на выбор технологии до моделирования данных и реализации на уровне страницы. И нам давно пора это сделать.

Призыв к оружию

Так же, как много лет назад UX-специалисты подхватили эстафету контент-стратегии, сейчас быстро приближается переломный момент для стратегии персонализации. Проще говоря, технологии в этой области намного опережают практику проектирования. Например, хотя «персонализированные» электронные письма существовали всегда («Дорогой COOLIN,…»), по оценкам, около 45% организаций пытались персонализировать свою домашнюю страницу. Если вас это пугает, то так и должно быть: в том же отчете указано, что менее трети считают, что это действительно работает.

Хотя старая добрая персонализация «слияния писем» существует давно, сейчас все больше организаций персонализируют контент своих веб-сайтов. Источник: опрос Researchscape International, в котором приняли участие 300 специалистов по маркетингу из пяти стран, проведенный с 22 февраля по 28 марта 2018 года.

Как отмечает Джефф Макинтайр, «провалы персонализации обычно являются провалами дизайна». Действительно, многие программы персонализации по-прежнему исходят в основном из отделов маркетинга и ИТ, что является пережитком наследия входящей «жуткой» таргетированной рекламы. Исправление этой модели потребует того же изменения парадигмы, которое мы использовали для решения других проблем в нашей области: намеренного перемещения дизайна «вверх по течению», в данном случае к выбору технологии, сбору данных и реализации на уровне страницы.

Вот тут-то вы и придете на помощь. На самом деле, если вы похожи на меня, вы уже потихоньку делаете это. Вот лишь несколько примеров задач, связанных с UX, которые я выполнил в недавних дизайн-проектах, которые имели аспекты персонализации:

  • согласование персонализации с основной контент-стратегией;
  • работа с маркетинговой командой для понимания целей и задач;
  • определение сегментов пользователей (персон), которым может быть полезен персонализированный контент;
  • разработка сценариев использования персонализации;
  • помощь технической команде в выборе продукта;
  • помощь в определении модели пользовательских данных, включая собственные и сторонние источники;
  • создание каркасов персонализированных компонентов в информационной архитектуре;
  • инвентаризация существующего контента для повторного использования и персонализации;
  • написание или редактирование новой персонализированной копии;
  • работа с командой дизайнеров над созданием персонализированных изображений;
  • разработка персонализированного редакционного календаря и модели управления;
  • помощь в настройке и мониторинге результатов пилотного проекта персонализации;
  • партнерство с командой аналитиков для внесения итеративных улучшений;
  • отстаивать этические стандарты программы персонализации;
  • и отслеживать отзывы клиентов, чтобы убедиться, что люди не сходят с ума.

Звучит знакомо? Многие из них просто варианты той же самой тактики, ориентированной на пользователя, которую вы применяли годами. Разница сейчас в том, что персонализация создает «третье измерение» сложности относительно аудитории и контента. Далее мы определим эту сложность в двух частях: технический дизайн и информационный дизайн. (Следует еще раз отметить, что в этой статье основное внимание уделяется персонализации веб-контента, хотя многие из тех же принципов также применимы к электронной почте и нативным приложениям.)

Часть 1. Технический дизайн персонализации

ВЛИЯНИЕ НА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ

Когда клиенты или внутренние заинтересованные стороны приходят к вам с желанием «сделать персонализацию», первое, что нужно спросить, что это значит. Как вы, вероятно, заметили, технологическая среда сейчас достигла такой степени, что вы можете «персонализировать» цифровой опыт на основе чего угодно: от базовой геолокации до сложных алгоритмов машинного обучения. Более того, такие функции все чаще внедряются в ваши собственные CMS или легко доступны через сторонние плагины (см. таблицу ниже). Поэтому определение того, что такое персонализация, а что нет, является важным первым шагом.

Для этого я предлагаю задать два вопроса: 1) Какие данные о своих пользователях вы можете собирать с этической точки зрения и 2) какая тактика лучше всего дополняет эти данные. Некоторые возможности могут уже существовать в ваших текущих системах; некоторые из них вам, возможно, придется включить в свою будущую технологическую карту. Приведенный ниже список ни в коем случае не является исчерпывающим, но в нем освещаются некоторые популярные сегодня тактики и инструменты, которые их поддерживают:

Тактика Определение Примеры
Геолокация Персонализация на основе физического местоположения пользователя с помощью устройства с поддержкой геолокации или IP-адреса веб-браузера (который может определить ваше положение на основе ближайших устройств Wi-Fi). Примеры: Если я нахожусь в Вашингтоне, округ Колумбия, покажите мне рекламные акции округа Колумбия. Если я в Париже, покажите мне рекламные акции Парижа на французском языке.

 

Примеры инструментов: MaxMind, HTML5 API.

Опросы и информация о профиле Простой и экономичный способ собрать собственные данные о пользователях, задав базовые вопросы, которые помогут помогут отнести человека к тому или иному сегменту. Часто это делается как «перехват» при прибытии пользователя, который затем можно изменить на основе профиля, сохраненного в файлах cookie. Как правило, должны быть исключительно краткими, чтобы быть эффективными. Примеры: Вас интересует наш сервис для домашнего использования или для бизнеса? Вы хотите купить или продать дом?
Источник кампании Один из самых популярных методов персонализации. Он направляет пользователя на настроенную целевую страницу на основе входящих данных кампании. Может использоваться для всего: от передачи уникального кода скидки до персонализации контента на всем сайте. Примеры: настройка целевой страницы на основе входящих рассылок по электронной почте, кампаний в социальных сетях и платных поисковых кампаний.
Клики или просмотренные страницы Чуть более продвинутый подход к персонализации на основе поведения; распространено в электронной коммерции. Примеры: товары, которые вы ранее просматривали; рекомендуемый контент, который вы недавно просматривали.

 

Примеры инструментов: Dynamic Yield, Optimizely.

Коды SIC и NAICS Стандартная отраслевая классификация (SIC) и Североамериканская система отраслевой классификации (NAICS) для классификации отраслей на основе универсального четырехзначного кода, например, Manufacturing 2000-3999. Полезны для определения того, кто посещает вас с рабочего места, на основе входящего IP-адреса. Примеры: Покажите мне другое сообщение, если я работаю в индустрии моды, а не в свиноводстве.

 

Примеры инструментов: Marketo, Oracle (BlueKai), Demandbase.

Геозонирование Контекстная персонализация внутри «виртуального периметра». Устанавливает фиксированную географическую границу на основе местоположения вашего устройства, обычно с помощью RFID или GPS. Затем ваше устройство сможет выполнять действия, когда вы входите в это место или покидаете его. Примеры: Покажите мне мой посадочный талон, когда я буду в аэропорту. Напоминайте мне о неиспользованных подарочных картах, когда я захожу в магазин.

 

Примеры инструментов: Simpli.fi, Thinknear, Google Geofencing API.

Поведенческое профилирование Добавьте пользователя в сегмент на основе похожих пользователей, попавших в этот сегмент. Часто сочетается с машинным обучением для определения новых сегментов, которые человек не смог бы предсказать.     Шаблонные карточки Sitecore, например, "импульсивный покупатель", "покупает оптом", "охотник за выгодными предложениями"; "ускоряет доставку".
Машинное обучение Выявляйте закономерности в больших наборах данных (часто по каналам), чтобы лучше предсказать, чего хочет пользователь. Теоретически, улучшается со временем, поскольку алгоритмы «учатся» на тысячах взаимодействий. (Очевидный недостаток: ваш сайт должен будет поддерживать тысячи взаимодействий.) Примеры: Azure Machine Learning Studio, BloomReach (Hippo), Sitecore (xConnect, Cortex), Adobe Sensei.

Как видите, лучшая тактика может сильно различаться в зависимости от вашей аудитории и того, как они с вами взаимодействуют. Например, если у вас крупный сайт электронной коммерции B2C, у вас может быть достаточно данных о потоках кликов для поддержки полезных персонализированных рекомендаций по продуктам. И наоборот, если вы занимаетесь бизнесом B2B с квалифицированной моделью потенциальных клиентов и меньшим количеством уникальных посетителей, вам могут быть более полезны сторонние данные, которые помогут адаптировать ваше сообщение в зависимости от типа отрасли (код NAICS) или географии. Чтобы проиллюстрировать эту идею, давайте быстро составим тактику в зависимости от количества посетителей и времени сеанса:

Чтобы найти «золотую середину» в вашей персонализации, рассмотрите свою аудиторию с точки зрения объема (количества посещений) и средней концентрации внимания (времени пребывания на сайте).

Хорошая новость заключается в том, что вам не обязательно иметь массивную платформу данных; вы можете начать создавать профили аудитории, просто попросив пользователей идентифицировать себя с помощью опросов или информации профиля. Но в любом случае ваша цель одна и та же: помочь принять технологическое решение в направлении персонализации, которая обеспечит реальную ценность для вашей аудитории, а не «потому что мы можем».

Часть 2. Информационный дизайн для персонализации

РЕЗУЛЬТАТЫ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ

После того как вы получили представление о технических возможностях, пришло время определить, как будет выглядеть персонализированный опыт. Давайте представим, что мы разрабатываем проект для предприятия, о котором некоторые из вас спрашивали в моей предыдущей статье: Reindeer Hugs International. Как следует из названия, это некоммерческая организация, которая обнимает оленей. Недавно компания RHI поставила перед собой новые бизнес-цели и хочет персонализировать веб-сайт для их достижения.

Кажется, что он заслуживает доверия.

Для достижения этой цели мы предлагаем четыре результата, ориентированных на UX:

  1. рабочий лист сегментов;
  2. рабочий лист кампаний;
  3. каркасы персонализации;
  4. и набор копий персонализации.

Следуя технической модели, которую мы обсуждали ранее, первое, что мы делаем, — это определяем нашу аудиторию на основе существующих моделей взаимодействия с сайтом. Мы обнаруживаем, что RHI не получает большого количества органического трафика, но у них есть достаточно активный набор аутентифицированных пользователей (существующих участников), а также несколько платных кампаний в социальных сетях. Работая с командой маркетинга, мы предлагаем персонализировать сайт для трех перспективных сегментов , а именно:

РАБОЧИЙ ЛИСТ «СЕГМЕНТЫ»

Сегмент Как определить Цель персонализации Стратегия обмена сообщениями
Нынешние члены Вошли в систему или внесли гостевой вклад (отслеживание через файл cookie) Улучшите взаимодействие с текущими участниками на 10 %. Вы — рок-звезда, но можете обнимать еще крепче.
Мужчины, не являющиеся членами клуба Входящие кампании в Facebook и Instagram Повысьте конверсию среди мужчин в возрасте 25–34 лет, не являющихся членами клуба, на 5 %. Сделайте так, чтобы олени снова обнимались по-мужски.
Родители, не являющиеся членами клуба Входящие кампании в Facebook и Instagram Улучшите конверсию среди родителей в возрасте 31–49 лет, не являющихся участниками программы, на 5 %. Объятия с северными оленями отлично полезны для детей.

Далее давайте определим конкретную ценность, которую мы могли бы добавить для этих сегментов, когда они появятся на сайте. Для этого мы вернемся к модели, которую мы рассматривали ранее для четырех типов контента персонализации. Это поможет нам организовать коллективный контент или «кампанию», которую мы показываем для каждого сегмента, исходя из конкретной цели персонализации:

Модель контента персонализации, показывающая четыре варианта персонализированного контента.

Например, нынешние участники, вошедшие в систему, могут получить выгоду от кампании «Упростить», предоставляющей ссылки на контент, доступный только для участников. И наоборот, каждый из трех наших сегментов мог бы получить выгоду от персонализированной кампании «перекрестных продаж», которая поможет повысить осведомленность. Давайте зафиксируем наши идеи следующим образом:

ТАБЛИЦА КАМПАНИЙ

Сегмент Оповещение Упростить Перекрестные продажи Обогащайте
Действующие члены Баннер с геолокацией
Объятия, необходимые в вашем регионе (отображается для любого пользователя с данными о местоположении).
Ссылки для пользователей, вошедших в систему, например, на информацию о профиле, каталог пользователей и каталог друзей оленей. Капитальная кампания
Повышение осведомленности аудитории (минимум три отдельных сообщения).
Блог текущего участника Инвестируйте в создание оригинального, вызывающего эмоции контента для продвижения нашего бренда.
Мужчины, не являющиеся членами клуба, возраст 25–34 лет Призыв к действию для лиц, не являющихся участниками. В случае с пользователями, не являющимися участниками, он будет заменен призывом к действию. Идейное лидерство
Продемонстрируйте, что мы являемся основным источником информации об оленьих объятиях.
Родители, не являющиеся членами клуба, возраст 28–39 лет

КАРКАСЫ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ

Теперь давайте решим, где на сайте мы хотим проводить эти персонализированные кампании. Это не слишком отличается от той работы, которую вы уже проделали с шаблонами и компонентами, с добавлением того, что теперь у нас могут быть персонализированные зоны. Вы можете думать об этом как о блоках, в которых CMS (или сторонний плагин) будет выполнять серию вычислений для определения сегмента пользователя в режиме реального времени (или на основе ранее кэшированного профиля). Чтобы получить максимальный охват, их обычно добавляют на уровне шаблона. Вот примеры шаблона нашей домашней страницы и шаблона внутренней страницы:

Отображение «зонирования» на уровне компонентов в шаблонах домашней и целевой страниц. Цвета соответствуют типу контента персонализации.

Все, что выделено белым, — это не персонализированный или «статичный» контент, который никогда не меняется, независимо от того, кем вы являетесь. Сами персонализированные зоны (выделенные цветом в соответствии с нашей моделью контента) также будут иметь базовый набор контента по умолчанию или канонический контент, который появляется, если система не получает персонализированного соответствия. (Примечание: это также версия контента, которая обычно индексируется поисковыми системами.)

Как видите, важное практическое правило — персонализировать основной контент, а не всю страницу. Для этого существует множество причин, в том числе риск неправильного определения аудитории, влияние на поисковую индексацию и так называемая проблема бесконечного контента , т. е. можете ли вы реально создавать контент для каждой отдельной аудитории на каждом отдельном компоненте? (Подсказка: нет.)

Хорошо, мы уже близко! Наконец, давайте посмотрим, что конкретно мы хотим, чтобы система показывала в этих слотах. На основе таблицы наших кампаний мы знаем, сколько вариантов контента нам нужно. Вместе с творческой командой мы разрабатываем целевые сообщения, включая текст, изображения и призывы к действию. Вот как может выглядеть капитальная кампания (синяя зона) для наших трех аудиторий:

КОЛОДА КОПИЙ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ

Международные объятия северных оленей: капитальная кампания (перекрестные продажи)

Элемент Определение Объект
Сообщение А: Текущий участник Заголовок: Выведите свои объятия на новый уровень

 

Текст: Вы эксперт по объятиям. Но знаете ли вы, что можно обнять сразу двух оленей?

Основной призыв к действию: подпишитесь на наши объятия «два по цене одного».

Вторичный призыв к действию: подробнее.


Источник: Current-Member.jpg
Полноразмерный рендер: 900×450
Миниатюрный рендер: 300×200
Сообщение Б: Настоящие мужчины обнимаются Заголовок: Настоящие мужчины обнимают оленей

 

Копия: Ты настоящий мужчина?

Основной призыв к действию: «Докажите это»

Вторичный призыв к действию: [Нет]


Источник: Man-Hug.jpg
Полноразмерный рендер: 900×450
Миниатюрный рендер: 300×200
Сообщение C: Родители с маленькими детьми Заголовок: Ищете интересное занятие для детей?

 

Копия: Объятия оленей на 100% безопасны для детей и на 200% безопасны для окружающей среды.

Основной призыв к действию: приобретите наш семейный план.

Вторичный призыв к действию: подробнее.


Источник: Родители-Kids.jpg
Полноразмерный рендер: 900×450 Миниатюрный рендер: 300×200

Это довольно хорошее начало. Мы хотели бы использовать аналогичный подход для детализации наших трех других контент-кампаний, включая оповещения (например, о том, что в вашем районе необходимы объятия), упрощение (например, ярлыки для участников) и дополнительный контент (например, статьи в блогах о последних тенденциях моды на оленей). Когда все кампании запущены и запущены, мы можем ожидать, что домашняя страница будет выглядеть примерно так, когда ее видят две разные аудитории одновременно, в режиме реального времени, в разных сеансах браузера:

Схематичные изображения, иллюстрирующие предполагаемое представление домашней страницы для двух разных аудиторий: действующим участникам (слева) и мужчинам 25–34 лет, не являющимся участниками (справа). Если система не нашла соответствие аудитории, будет показан стандартный или не персонализированный набор контента.

Часть 3. Расширенные методы персонализации

ПЛАТФОРМЫ ЦИФРОВОГО ОПЫТА

Конечно, вся эта работа велась вручную. Если вам посчастливилось работать с усовершенствованной DMP (платформой управления данными) или интегрированной DXP (платформой цифрового опыта), то в вашем распоряжении будет еще больше возможностей. Например, машинное обучение и профилирование поведения могут помочь вам с течением времени обнаружить сегменты, о которых вы, возможно, даже не мечтали (исследование, на которое мы ссылались ранее, показало, что 26% маркетинговых программ пробовали ту или иную форму алгоритмического индивидуального подхода; 68% по-прежнему используют таргетинг на основе правил для сегментов). Это можно улучшить с помощью параметрического подсчета, где действия на основе нескольких входных данных могут помочь вам создать смесь типов аудитории (в нашем примере тридцатитрехлетний отец может получить 60 % «Родитель» и 40 % «Настоящий мужчина»... или что-то еще). Аналогичным образом, что касается контента, оценка контента может помочь вам предоставить более детализированный контент. (Например, мы могли бы выделить статью с 20 процентами «Защита оленей» и 80 процентами «Лучшие практики объятий».) Такие платформы, как Sitecore, могут даже проиллюстрировать эти показатели, как в этом примере карточки-шаблона:

На диаграмме слева показано, как конкретный пользователь набирает баллы (некая комбинация исследований и возвратов товаров). Это наиболее тесно коррелирует с карточкой «Невротичный покупатель», поэтому мы можем показать этому пользователю контент о нашей политике бесплатного возврата товаров.

КУЛЬТ КОМПЛЕКСА

Хотя все это очень круто, даже самые технически подкованные из нас получат выгоду, начав с «простого», чтобы не стать жертвой культа сложного. Например, ручной процесс определения вашей целевой аудитории и вариантов использования является основополагающим для создания расширяемой программы персонализации, независимо от вашего технического уровня. Как минимум, этот подход поможет вам получить поддержку со стороны вашей команды и организации, а не просто рассказывать всем, что сайт будет персонализирован где-то в «черном ящике». И даже среди лучших в своем классе продуктов мне еще предстоит найти бесшовную персонализацию «в один клик», при которой система каким-то волшебным образом делает все, начиная от поиска аудитории и заканчивая выдачей контента, и все это в режиме реального времени. Возможно, когда-нибудь мы к этому придем.

А пока все зависит от вас.

Автор: Колин Иган — партнер отдела дизайна опыта в ICF Next в Вашингтоне, округ Колумбия, где он работает над созданием контент-стратегий и других полезных цифровых вещей для компаний из списка Fortune 500, некоммерческих организаций и государственных клиентов.

Понравилась статья? Жмите лайк или подписывайтесь на рассылку.

А также поделитесь статьей с друзьями в соцсетях.

Команда AskUsers
Команда AskUsers